教学成果紧跟人工智能发展重大战略机遇，《新一代人工智能发展规划》，构筑我国人工智能发展先发优势。以教育信息化支撑引领教育现代化，已经成为数字时代高校教育改革发展的战略选择。但是，财经类专业学生数字技能素养积弱的现实问题频现，制约新文科学科交叉融合背景下的教育数智化转型效果。教学团队基于连接信息源、拓展认知度的联通主义学习理论，构建以数字化教学资源、智能化实验平台、融合化产教案例为关键的理论框架，首创数智领航、实验赋能、机制固本三位一体的财经类人才培养模式。由此培养了一批具备数据洞察与智能决策能力、服务国家宏观战略与经济治理、兼具家国情怀与创新素养的“数智经英”。教学成果的育人成效具有引领示范价值，实践路径可推广、改革经验可复制。

一、发展历程

数字时代“数智经英”培养模式历经奠基阶段、深化阶段、成熟阶段的三阶跃迁，形成了极具区域特色和模式创新的数智人才培养新范式。

（一）奠基阶段

2018年奠基阶段，聚焦学生数字技能素养薄弱之痛点，系统开发数智化教学资源，筑牢数智转型之基。构建基础性校企合作机制，突破传统教学产教不融通的约束，为创新育人范式奠定前期基础。教学团队建立校企联合课程开发机制，推动产业需求与课程体系的对接；组建“双师型”教学团队，引入企业导师参与教学；开发真实案例库，增强教学内容的实践性。这一阶段形成了“需求对接—资源共享—过程共管”的运行机制，为后续改革奠定了基础。

（二）深化阶段

2019—2020年深化阶段，探索产教融合式教学，搭建智能实验平台和产教融合案例库，锻造数据洞察与智能决策能力，破解素养提升之困。基于新文科教育数字化转型的政策指导，推动数字资源、实验平台与实践案例三维架构，促进教学内容与产业技术的动态衔接，育人模式实现质的跃升。教学团队建设数字化教学资源平台，促进产业技术向教学资源的转化；打造跨学科交叉融合实训中心，构建阶梯式实践教学体系；建立案例动态更新机制，确保教学内容与产业发展同步。这一阶段强化了产教衔接的精准性，提升了人才培养的适应性。

（三）成熟阶段

2021年成熟阶段，畅通数智时代财经类专业的育人路径，形成特色鲜明的数智育人模式，优化精英培育之道。运用数智技术引领教学模式创新，依托实验平台拓展教学场景，设计校企合作机制破解产教融通制度壁垒，形成了具有自我进化能力的数智化产教协同育人范式。教学团队运用数据分析优化人才培养方案，保障课程设置的前瞻性；依托实验平台打造沉浸式教学场景，提升学生的实践能力；畅通产教资源联动路径，推动数智财经人才培养范式的持续优化。

2021年3月1日召开教学成果专家鉴定会并且获得高度认可，标志了该成果的顺利完成。

图1 “数智经英”培养模式

二、主要教学问题与解决方法

（一）主要教学问题

1. 课程层次混沌，数智根基不牢

传统课程呈线性化、离散式排布，未能形成契合数字时代信息加工规律的知识图谱。学生缺乏利用大数据思维与现代经济学工具进行规律洞察的能力，导致数字素养的底层根基薄弱。

2. 实践教学虚浮，现实洞察不深

传统实验课程多停留在静态规则验证与软件操作演示，缺乏动态博弈与环境噪声的真实“数字孪生”产业情境。剥离了真实产业场域，学生缺乏对复杂经济问题探究与数据驱动决策的训练，知行割裂现象突出。

3. 产教协同松散，高阶能力不强

传统产教协同陷于“信息孤岛”，校企合作多为浅层物理空间的交换，缺乏基于数据驱动的动态反馈网络，真实产业痛点无法实时嵌入学生培养全链条。学生缺乏真是场域历练，数据洞察与创新思维的高阶能力不足。

（二）解决方法

为解决课程层次、实践教学、产教协同等教学问题，本成果拓展联通主义学习构建理论，以自适应图谱串联认知节点、以全景孪生重塑具身体验、以数据反馈融通校企边界，推动财经类专业人才从“理论主导”转向“知行合一”，支撑教育信息化改革和新文科建设。

图2 成果解决教学问题的方法

1. 数智技术重构课程体系，实现专业知识系统进阶

面对课程层次混沌的教学问题，本成果运用数智化教学手段对财经类专业课程进行课程阶梯重构。第一，开发数字化教学资源库，依托数智教学平台将碎片化的经济理论内容整合为模块化、可组合的三维图谱，实现知识点的精准关联与动态更新。第二，构建层级化课程体系，重构从基础工具应用到高级数据分析的阶梯式课程群，明确每门课程的前序与后续关系。第三，建立课程质量监测平台，实时追踪学生学习路径与知识掌握程度，智能推送个性化学习内容。数智技术重构课程体系，实现理论知识的系统进阶与精准供给，明确课程边界以夯实数智教学根基。

2. 实践场域创设数字孪生，突破单一教学模式局限

针对实践教学虚浮的教学问题，本成果构建虚实融合的经济系统仿真实验平台拓宽传统实践教学模式的边界。第一，设计微观经济行为实验系统，通过智能代理模拟消费者与企业决策的交互过程。第二，构建宏观经济动态沙盘模型，完整呈现货币政策、财政政策与市场响应的传导机制。第三，搭建计量分析实训平台，支持从数据采集、模型构建到政策评估的全过程实证训练。实验教学创新场景通过设计实验参数可调、政策工具可选、市场结构可变的弹性模拟环境，使抽象经济理论转化为可操作的实践认知，打破单一传统案例分析的实践教学模式。

3. 创新机制贯通育人链路，破除产教协同制度壁垒

基于产教协同松散的教学问题，本成果优化供需实时反馈的迭代运行机制打通产教协同的制度堵点。第一，建立需求牵引的动态适配机制，通过智能化需求分析平台，实时捕捉产业动态，形成了人才培养标准与产业技术发展的动态适配。第二，优化校企协同的育人过程机制，深化校企共建的育人制度改革，实现课程体系重构、师资结构优化、实践基地构建的系统整合，建立以能力达成为导向的人才评价体系，覆盖产教协同育人的全链条。产教协同育人机制的完善突破了以往政企校合作的目标离散、资源碎片等现实矛盾，产业需求有效转化为教学标准、企业资源注入培养过程，促进了科研成果与行业实践的相互转化，有效提升了“数智经英”培养质量。

三、教学成果创新

本成果秉承“明经理、济经邦、育经才”的育人理念，创新性地改革了三元共进、三域互联、三维融通的育人模式并进行了实践检验，为智能经济新形态发展供给了“数智经英”，支撑地方经济高质量发展，加快推进中国式现代化的有序推进。

图3 教学成果创新

（一）认知架构跃迁：“图谱+案例+平台”的三元共进

本成果基于数智技术构建三维图谱，优化产教融通方式以实现课程内容精准供给；建设模块化真实产业的教学案例，基于现实经济环境开发梯度实践教学项目；开发虚实融合的智慧实验平台，支持产业真实场景模拟与实时反馈的沉浸式实践。由此形成数字教学资源、智慧实验平台、实践教学案例三元共进，重塑梯度鲜明课程体系，保障教学内容的理论前沿性和培养前瞻性。创新价值在于建立了产业发展演进与教学内容更新的动态耦合关系，为“数智经英”知识体系重塑积淀了经验智慧。

（二）育人场域延展：“学校+企业+基地”的三域互联

本成果通过校企共建智慧教学空间，实现课堂教学与产业实践的深度融合；依托实训基地建设对标企业运行的教学实境，拓展教室、实验室、生产基地三位一体的育人空间；开发云端数智协作平台，突破时空边界实现育人资源实时共享。据此构建知识传授、技能训练、创新孵化的立体化培养网络，动态完善教学场域，发挥学科交叉、产教融合的育人效能。创新价值在于重构了育人空间的组织形态，形成了可迁移、可复制的人才培养方案，为“数智经英”教学场域延伸提供了可行方案。

（三）演化机制突围：“教学+科研+竞赛”的三维融通

本成果推进科研成果转化为教学案例，实现前沿理论与课堂传授的有机衔接；依托学科竞赛重构实践教学体系，形成基础训练、综合设计、创新应用的能力进阶路径；开发赛教融合的智慧平台，支持教学数据与竞赛成果的互认转化。循此设计知识更新、能力培养、成果产出的协同发展机制，持续优化升级教学模式，支撑学科交叉融合的新文科建设。创新价值在于建立了教研赛相互融通的协同共生，为“数智经英”育人机制探索了实践路径。

四、推广应用

经过系统性改革与探索性实践，本成果建成嵌入数智化的联通主义学习理论框架，支撑“数智经英”培养模式革新，具有重要的理论创新价值。本成果在全国多所高校深度应用且辐射效应显著，有力推动了财经类专业人才培养质量的整体跃升，形成良好的推广示范效应。

（一）成果的理论价值

1. 数智化育人资源丰富，重塑特色课程群和教学内容

本成果建成国家级一流课程3门、省级课程11门，发表教改论文2篇，出版教材10部。教学团队创建的“智链牵引”的协同新机制为《宏观经济学》《金融工程学》《企业战略管理》等国家级一流课程，《中级宏观经济学》《高级宏观经济学》《管理会计理论与实务》《管理学原理》《系统工程理论与工具》等省级优质课程，《宏观经济学：中国视角》等优秀教材，拓展了前沿技术与方法和本土化教学资源，构建了中国自主的经济学知识体系。

2. 政产学三级进阶场域，驱动教学改革和教学案例迭代

本成果获批省级教改项目6项，教育部主题案例3项、省级案例4项。本成果创造的“场域淬炼”的实践新范式，驱动研究生课程思政、产教融合、国际化发展、数智化教学方面进行创新性变革，形成高原特色农业、沪滇协作乡村产业振兴、云南普洱咖啡产业价值跃迁、对外经济合作实践、数字贸易、云南龙润集团战略抉择等特色教学案例，提升了学生认知格局与决策能力。

3. 政产学成果转化畅通，组建导师团队并形成教学成果

本成果建成省级导师团队4个，获省级教学成果奖6项、其他教学获奖8项。本成果创新的“研创合一”的评价新体系，推动高水平导师研究研究团队建成，统一双导师育人目标和资源，形成专业特色强基、实践淬炼赋能的标志性教学成果奖，培养了数字财经复合型人才。

（二）成果的推广应用

本成果始建于2017年7月8日国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出抢抓人工智能发展重大战略机遇，构筑我国人工智能发展先发优势。成果团队基于国家人工智能发展导向，推进数智经济时代财经类人才培养模式探索，期间与北京师范大学、西安交通大学等2所985高校签订合作协议。2021年3月1日召开教学成果专家鉴定并获高度认可，标志着教学成果的顺利完成。2021年4月该成果在全国16所高校推广应用，显著提升财经类研究生的升学率和就业率，人才培养质量获得社会高度认可。教学团队积极拓展政产学协同网络，先后与云南省农业农村厅、财政厅等建立合作研究，与陆良灿林农业有限公司、云南思农蔬菜种业公司等开展合作交流，签订校政、校企合作协议6份，将政府治理决策与产业应用场景融入实践教学，培养学生数据价值挖掘、复杂系统决策与数字治理能力。